¿Por qué las noticias falsas son virales? La ciencia explica



¿Por qué las noticias falsas son virales?
¿Por qué las noticias falsas son virales?

La atención limitada de la gente, además de la sobrecarga de información en los medios de comunicación social pueden combinarse para hacer que noticias falsas y engaños se viralicen, de acuerdo con un nuevo estudio.

Entender por qué y cómo difundir las noticias falsas puede un día ayudar a los investigadores a desarrollar herramientas para combatir su propagación, dijeron los investigadores.

Por ejemplo, la nueva investigación apunta a frenar el uso de bots sociales -programas de computadora que automáticamente generan mensajes como tweets que inundan los medios sociales con información de baja calidad- para prevenir la propagación de la desinformación, dijeron los investigadores.

Sin embargo, “Detectar bots sociales es una tarea muy desafiante”, dijo el coautor del estudio Filippo Menczer, profesor de informática y ciencias de la computación en la Escuela de Informática e Informática de la Universidad de Indiana.

La investigación anterior ha demostrado que algunos de los procesos cognoscitivos de la gente pueden ayudar a perpetuar la extensión de la desinformación tal como noticias falsas y hoaxes, según el estudio, publicado el 26 de junio en la revista Nature Human Behavior. Por ejemplo, las personas tienden a mostrar un “sesgo de confirmación” y prestar atención y compartir sólo la información que está en línea con sus creencias, mientras descartan información que no está en línea con sus creencias. Los estudios demuestran que la gente hace esto incluso si la información que confirma sus creencias es falsa.

En el nuevo estudio, los investigadores examinaron algunos otros mecanismos potenciales que pueden estar en juego en la difusión de noticias falsas. Los investigadores desarrollaron un modelo informático de meme que comparte para ver cómo la atención individual y la carga de información a la que los usuarios de los medios sociales están expuestos afectan la popularidad de los memes de baja calidad frente a los de alta calidad. Los investigadores consideraron que los memes eran de mayor calidad si eran más originales, tenían hermosas fotos o hacían una afirmación que era verdad.

Los investigadores descubrieron que los memes de baja y alta calidad tenían la misma probabilidad de ser compartidos porque la atención de los usuarios de medios sociales es finita y la gente simplemente está demasiado sobrecargada de información para poder discriminar entre los memes de baja y alta calidad. Este hallazgo explica por qué es probable que la información de mala calidad, como las noticias falsas, se propague a pesar de su baja calidad, dijeron los investigadores.

Una forma de ayudar a las personas a discriminar mejor entre información de baja y alta calidad en los medios de comunicación social sería reducir la cantidad de carga de información a la que están expuestos, dijeron los investigadores. Una forma clave de hacerlo podría implicar la disminución del volumen de publicaciones de medios sociales creadas por bots sociales que amplifican información que a menudo son noticias falsas y engañosas, dijo Menczer.

Los bots sociales pueden actuar como seguidores en sitios de redes sociales como Twitter, o pueden funcionar como cuentas falsas de redes sociales que tienen sus propios seguidores. Los robots pueden imitar el comportamiento humano en línea y generar sus propios personajes en línea que a su vez pueden influir en los usuarios reales y humanos de los medios sociales.

“Enormes números” de estos robots pueden ser manejados a través de software especial, dijo Menczer.

“Si las plataformas de medios sociales fueran capaces de detectar y suspender bots sociales engañosos … habría menos noticias falsas e información de baja calidad en el sistema para propagar información de alta calidad”, comentó.

Sin embargo, tanto la detección como la suspensión de tales bots es un desafío, dijo. Aunque existen sistemas de aprendizaje automático para detectar bots sociales, estos sistemas no siempre son precisos. Las plataformas de medios sociales tienen que ser conservadoras cuando se usan estos sistemas, porque el costo de un falso error positivo -en otras palabras, suspender una cuenta legítima- es generalmente mucho más alto que el de perder un bot, dijo Menczer.

Se necesitan más investigaciones para diseñar sistemas de detección de bot sociales que propagann noticias falsas, más rápidos y precisos, dijo.

Fuente: Livescience.com


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